从国网浙江电力获悉，浙江省能源大数据中心新增接入751户35千瓦/70千瓦时以上用户侧电化学储能站数据，实现对全省在档的电网侧和用户侧共778座规模以上电化学储能电站100%实时监测，进一步推动浙江能源结构转型、提升能源利用效率，加快建成更加绿色、高效、可靠的能源供应体系。
储能技术是新型电力系统实现高效、稳定、灵活运行的关键支撑，它能够平衡电力供需、提高能源利用效率，促进可再生能源的大规模接入。其中，功率达到35千瓦及以上、容量超过70千瓦时的储能电站，通常用于大规模的工商业储能项目以及大型可再生能源发电的配套储能设施。
浙江依托浙江省能源大数据中心启动“储能一张图"建设，旨在逐步推动电源侧、电网侧、用户侧储能电站与电力设备关联，实现全省储能电站实时运行监测，助力储能电站优化运营策略，提高其经济效益，以及充分发挥储能电站的调峰调频作用，提升电网保供水平。
1 介绍（SHHZ1100B万用表式回电阻分析仪操作简单,方便适用）
是一款新型产物，产物体积小巧，手持式操作，电池供电，便于携带。
产物主要应用于开关触点的接触电阻和其它微欧电阻的测量，测试速度快、准确度高。
2 包装内容（SHHZ1100B万用表式回电阻分析仪操作简单,方便适用）
收到货运包装箱后，打开包装箱并检查是否有损坏。
如果货运包装箱已损坏，或衬垫材料有压痕，请通知货运公司和离您近的本公司销售部。
请检查您是否在手持式回路包装中收到下列物品：
√1台手持式hjb807海角论坛
√1套测试线（红、黑各一组）
√1个充电器
√1份用户手册
√1份合格证及出厂测试报告
√1个外置打印机（选配）
√1只标准电阻器（选配）
3 功能特点（SHHZ1100B万用表式回电阻分析仪操作简单,方便适用）
锂电池供电，一次充电可连续进行600次以上测试，测试过程简单、方便。
输出电流大到100础，多档电流可选，测试范围宽。
100础测试时，长测试时间可达60秒，满足现场各种应用。
量程宽、精度高，100础时可达2000μΩ。
具有开路保护、过热保护等完善的保护功能。
5.6寸超大工业级高亮度彩色液晶屏，在强阳光下显示依然清晰可见。
配备外置式打印机，便于数据打印。
具有本机存储和优盘存储，方便数据保存。
4 技术指标（SHHZ1100B万用表式回电阻分析仪操作简单,方便适用）
测量范围 | |||
输出电流 | 100础、80础、50础、30础 | ||
测量范围 | 100A 0～2000uΩ 80A 0～5mΩ 50A 0～10mΩ 30A 0～20mΩ | ||
技术指标 | |||
准确度 | ±（读数×0.5%+1 uΩ） | ||
分辨率 | 0.1 uΩ | ||
显示位数 | 四位半 | ||
试验电源 | 恒流限压，约2痴 | ||
输入电压 | 大5痴 | ||
测量时间 | 快速、10～60秒可选 | ||
测试次数 | 大于600次（充满电、快速测量模式） | ||
测试线 | 电阻小于10 mΩ | ||
使用条件及外形 | |||
工作电源 | 内置锂电池或外置充电器，充电器输入AC 100～240V,50HZ/60HZ | ||
充电电压 | 12.6V | 充电电流 | ≤3础 |
充电时间 | 约3小时 | 自动关机 | 5分钟误操作自动关机 |
主机重量 | 1.7碍骋（不含测试线） | 主机尺寸 | 246×156×62尘尘(长×宽×高) |
使用温度 | -10℃～50℃ | 相对湿度 | ≤90%（不结露） |
5 调整腕带（SHHZ1100B万用表式回电阻分析仪操作简单,方便适用）
为了更好地抓握，可剥开带子，调整粘扣带，如下图所示。
6 对电池充电
在使用手持式仪器之前或长时间存放之后或电池电量低时，请使用其随附的充电器对电池至少充电3小时。电池*充满后，充电器指示灯由红色变为持续绿色。
“在政策刺激与市场日趋完善的背景下，浙江用户侧储能呈现爆发式增长态势。前期调研发现，受充放电策略制定的影响，我省用户侧储能在能源利用效率和经济性上还有大幅提升空间。"浙江省能源大数据中心产物经理赵新哲说。储能电站数据接入后，结合浙江省能源大数据中心内的公司用户用电负荷特性等数据，相关部门能够有针对性地为公司提供储能电站充放电策略优化建议，最大限度提升储能设备效益能力。以宁波万华工业园区为例，该园区配备了功率16兆瓦以上、容量超过32兆瓦时的电化学储能电站，通过采纳浙江省能源大数据中心的建议，该公司将储能电站的运行策略更新为“低谷充电、尖峰放电，一天充放两次"模式，预计年放电量约2000万千瓦时，每年可增加收益超200万元。
浙江省能源大数据中心还在积极推动未纳入电力公司台账管理的储能电站数据接入工作。“用户侧储能较为分散，如何掌握这些储能的分布情况是数据接入工作开展的难点之一。"赵新哲介绍，为精准监测省内用户侧储能运行情况，浙江省能源局联合浙江省能源大数据中心研发了一套用户侧储能识别模型，助力准确识别“隐藏"的用户侧储能。当前，这一应用已在嘉兴和湖州开展试点，并成功识别出56户规模以下用户侧储能，识别准确率达到91%以上，将助力浙江更大范围推动用户侧储能数据接入。
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